Как обучить переводчиков эффективному постредактированию
Навыки, инструменты и методики обучения переводчиков постредактированию машинного перевода. Практическое руководство от классификации ошибок до метрик продуктивности.
Блог о переводе
Полезное о переводе, AI и фрилансе
Почему нейронный переводит ломает твой словарь и как заставить термины работать при редактировании
Машинный перевод переводит один термин 3-5 способами в одном документе, и половину времени на редактирование ты тратишь на исправление терминов. Разберемся, почему так происходит и как заставить МТ дотриматься словаря.
Почему хорошие переводчики избегают post-editing (и как это исправить)
Разбираемся, почему переводчики не любят MTPE, какие скрытые затраты существуют, и какие стратегии реально работают для удержания талантов.
Найм пост-редакторов: какие навыки отличаются от переводческих
Почему опытные переводчики часто проваливаются в пост-редактировании - и какие именно навыки проверять при найме пост-редакторов.
ISO 18587: стандарт постредактирования МП для переводческих агентств
Что требует ISO 18587 от переводческих агентств - полное и лёгкое постредактирование, компетенции постредакторов, документация, сертификация и изменения в редакции 2026 года.
Объём лёгкого пост-редактирования: что исправлять, а что оставлять
Практические гайдлайны по light post-editing: какие ошибки нужно исправлять, какие оставлять, и как согласовать объём с клиентом до начала проекта.
Машинный перевод маркетинговых текстов: почему MTPE часто не работает
Почему MTPE даёт плоский, безликий результат для маркетинговых текстов - и что использовать вместо него. Бренд-голос, идиомы, ценовые бенчмарки, транскреация.
Почему опытные переводчики отказываются от постредактирования - и что реально помогает
61% переводчиков считают постредактирование скучным, 46% отказываются от MTPE-задач полностью, ставки упали на 50-70%. Разбираем что за этим стоит - и что реально помогает.
Лучшие движки машинного перевода для профессиональных агентств в 2026 году
DeepL, Google Cloud, Azure, Amazon, SYSTRAN, Lara Translate - честное сравнение MT-движков для агентств: качество, цены за миллион символов, интеграция с CAT-инструментами и когда какой выбирать.
DeepL против Google Translate против GPT для постредактирования в агентствах: 2026
DeepL, Google Translate и GPT-4o сравниваются для MTPE-воркфлоу в переводческих агентствах: бенчмарки качества, цены API, трудозатраты на редактирование и какой движок для какого контента.
Как измерить качество машинного перевода для агентства
Практический гайд для переводческих агентств: BLEU, COMET, MQM, TER - что измеряют, когда использовать, как проводить пилотное тестирование и какие пороговые значения ставить.
Как провести сравнительное тестирование MT-движков: пошаговый гайд по bake-off
Практическая методология сравнения MT-движков: построение тестового корпуса, автоматические метрики (BLEU, COMET, TER), слепая экспертная оценка, расчёт TCO и как принять обоснованное решение.