Ошибки, которые доходят до клиента, ловим до сдачи
Каждая проблема ниже - та, которая по словам переводчиков и агентств стоила клиента, переделки или часов неоплачиваемой вычитки. Вот что с каждой делает ChatsControl.
Ваш текст остаётся в ЕС, не используется для обучения AI-моделей и по умолчанию удаляется через 30 дней после загрузки; бесплатные проверки не отправляют его во внешний AI - см. наши субпроцессоры и политику данных OpenRouter.
Шум ложных срабатываний, из-за которого проверки отключают
✕98% предупреждений QA - ложные, поэтому их перестают читать
✓Проверки учитывают локаль (настоящие правила CLDR, а не грубые регексы) и имеют MQM-серьёзность, поэтому короткий список стоит читать - а целые классы известных ложных срабатываний можно отключить самому, для каждого проекта.
✕Разделители тысяч и десятичные - бесконечная борьба с регексами
✓Десятичные и групповые разделители проверяются по локали (1,000.50 против 1.000,50), включая OCR-разрыв десятичной - больше не нужно писать правила вручную.
✕Нумерация разделов вроде 3.2.1 читается как изменённое число
✓Числовая проверка явно пропускает номера разделов и пунктов, поэтому структура документа никогда не даёт ложную ошибку точности.
✕Цифра в названии продукта, как «Gizmo 1000», помечается как изменённое число
✓Мы точно сопоставляем символы, поэтому цифра в названии не срабатывает - и сознательно не добавляем эвристику, которая могла бы заглушить реальное изменение дозировки или суммы в CRITICAL-проверке чисел.
✕«Source is same as target» срабатывает на бренде клиента снова и снова
✓Бренд, оставленный как есть по всему файлу, схлопывается в одну находку со счётчиком повторов вместо того же предупреждения N раз.
✕Чужая термбаза, полная слов «home», «in», «of» - и с опечатками
✓Гигиена глоссария помечает стоп-слова, слишком короткие и сверхчастотные записи, дубликаты и конфликты; отдельная проверка ловит вероятные опечатки в терминах.
✕Из-за шума пропускаются НАСТОЯЩИЕ ошибки
✓В этом и суть: меньше шума - реальные дефекты не тонут, а AI-семантика ловит смысловые ошибки, которых детерминированные проверки не видят.
То, что уезжает клиенту сломанным - самая денежная категория
✕Непереведённый сегмент уехал клиенту
✓Непереведённые и пустые сегменты помечаются до сдачи - тот промах в один клик, что доходит до клиента в любом CAT.
✕«X is not Y» вернулось как «X is Y» и прошло вычитку
✓Семантическая проверка ловит инверсию смысла, подмену субъекта и обратное направление - тот гладкий, но неверный MT, что проходит человеческое чтение.
✕Текст внутри картинки так и не перевели - 44 слова, счёт €780 за вёрстку
✓Мы распознаём image-PDF и фото, которые CAT вообще не импортирует; ловить текст внутри embedded-картинок в редактируемом файле - следующее в роадмапе.
✕Страницы после пустой пропустили целиком, и об этом сказал клиент
✓Пайплайн обрабатывает все страницы; явный сигнал полноты («возможно пропущен контент на стр. N») - в роадмапе, поверх данных, которые OCR уже выдаёт.
✕100% совпадение из памяти притащило чужое название продукта - £315 с корректора
✓Проверки глоссария и запрещённых терминов ловят чужой бренд или запрещённый термин в таргете; отдельный сигнал о TM-контаминации запланирован.
✕Число, написанное словом («2» → «twice»), помечается как пропущенное
✓Числовая проверка уже глушит многие такие случаи; более широкое покрытие спелл-аута проверяем на реальных корпусах, а не обещаем вслепую.
Сканы, OCR и вёрстка - то, чего CAT не умеет
✕Image-PDF нельзя импортировать, хотя все уверены, что можно
✓Мы распознаём image-PDF и фото - именно те файлы, которые CAT отклоняет - и превращаем их в переводимые документы с восстановленной вёрсткой.
✕Восстановление вёрстки скана съедает неоплачиваемые часы
✓Мы восстанавливаем вёрстку 1:1 автоматически, нанося перевод обратно на оригинал скана - ту работу, которая обычно не оплачивается.
✕Гиперссылки сломались при возврате из CAT в Word
✓Наша конвертация PDF→DOCX сохраняет гиперссылки, так что они не исчезают тихо на обратном пути.
✕Символы нулевой ширины сломали процент совпадений - невидимые, и их никто не проверяет
✓Мы помечаем символы нулевой ширины и bidi (U+200B, BOM, мягкий перенос, RLO), на которые большинство QA-инструментов даже не смотрит.
✕Запароленный PDF приходит в пятницу вечером и тихо ломает импорт
✓Мы определяем запароленный PDF сразу при загрузке и честно говорим об этом, а не возвращаем пустой результат, который вы заметите в понедельник.
✕Никто не проверяет OCR - индексы, степени, греческие буквы в формулах
✓Overlay оставляет оригинал скана видимым для сверки; флаг низкой уверенности OCR (per-token score, греческое-в-формуле) - в роадмапе, на данных, которые мы уже собираем.
✕Числа, суммы и даты не входят в подсчёт слов, поэтому эта работа неоплачиваемая
✓Наш калькулятор считает по символам (числа, даты и суммы включены), а OCR даёт реальный подсчёт прямо со скана.
Особенности машинного перевода
✕Один термин возвращается переведённым четырьмя разными способами в одном документе
✓AI-проверка консистентности помечает один исходный термин, переведённый по-разному по документу - без обязательного глоссария.
✕Терминологический разнобой по документу - репутационный риск
✓Соблюдение глоссария и запрещённых терминов плюс консистентность на уровне сегмента и термина держат терминологию согласованной по всему документу.
✕MT-выход гладкий, но неверный, и проходит вычитку
✓Семантическая проверка нацелена именно на это - смысл, который читается хорошо, но говорит не то - а не только на поверхностную гладкость.
✕Проверки терминологии не отличают существительное от глагола, и валидная форма читается как пропущенный термин
✓Глоссарий morphology-aware для русского и украинского, так что одна запись покрывает словоформы, а не срабатывает на каждом варианте.
✕AI знает свои типичные ошибки, но сам их не ловит
✓Семантическая проверка помечает эти повторяющиеся сбои MT, чтобы их увидел человек, вместо того чтобы доверять модели следить за собой.
Увидьте на своём файле
Загрузите готовый перевод и прочитайте находки меньше чем за минуту. Без аккаунта.
Проверить документВопросы, которые задают переводчики
Это замена моему CAT-инструменту?
Нет. Это слой QA и сканирования вокруг любого CAT, которым вы уже пользуетесь - прогоняйте готовый перевод перед сдачей.
Чем это отличается от Verifika или Xbench?
Это сильные детерминированные QA-инструменты. Мы добавляем locale-aware подавление ложных срабатываний, AI-семантику и консистентность терминов, а также восстановление вёрстки сканов 1:1, которого у них нет.
Какие языки поддерживаются?
QA-проверки учитывают локаль для основных европейских и СНГ-языков; скан и OCR работают с любой письменностью.
Обязательно ли отправлять документ клиента на ваши серверы?
Вы загружаете документ, чтобы запустить проверки; срок хранения вы контролируете в настройках. Для быстрого взгляда QA-валидатор работает без аккаунта.
Есть ли бесплатная версия?
Да - QA-валидатор и калькулятор стоимости работают бесплатно и без аккаунта.