Для агентств и фриланс-переводчиков

Ошибки, которые доходят до клиента, ловим до сдачи

Каждая проблема ниже - та, которая по словам переводчиков и агентств стоила клиента, переделки или часов неоплачиваемой вычитки. Вот что с каждой делает ChatsControl.

Ваши файлы хранятся в ЕС и по умолчанию удаляются через 30 дней после загрузки. Текст, который идёт к AI-модели, проходит через OpenRouter (США) с выключенным обучением, а проверки по правилам не покидают наших серверов - см. наши субпроцессоры и политику данных OpenRouter.

Шум ложных срабатываний, из-за которого проверки отключают

✕98% предупреждений QA - ложные, поэтому их перестают читать
✓Проверки учитывают локаль (настоящие правила CLDR, а не грубые регексы) и имеют MQM-серьёзность, поэтому короткий список стоит читать - а целые классы известных ложных срабатываний можно отключить самому, для каждого проекта.
✕Разделители тысяч и десятичные - бесконечная борьба с регексами
✓Десятичные и групповые разделители проверяются по локали (1,000.50 против 1.000,50), включая OCR-разрыв десятичной - больше не нужно писать правила вручную.
✕Нумерация разделов вроде 3.2.1 читается как изменённое число
✓Числовая проверка явно пропускает номера разделов и пунктов, поэтому структура документа никогда не даёт ложную ошибку точности.
✕Цифра в названии продукта, как «Gizmo 1000», помечается как изменённое число
✓Мы точно сопоставляем символы, поэтому цифра в названии не срабатывает - и сознательно не добавляем эвристику, которая могла бы заглушить реальное изменение дозировки или суммы в CRITICAL-проверке чисел.
✕«Source is same as target» срабатывает на бренде клиента снова и снова
✓Бренд, оставленный как есть по всему файлу, схлопывается в одну находку со счётчиком повторов вместо того же предупреждения N раз.
✕Чужая термбаза, полная слов «home», «in», «of» - и с опечатками
✓Гигиена глоссария помечает стоп-слова, слишком короткие и сверхчастотные записи, дубликаты и конфликты; отдельная проверка ловит вероятные опечатки в терминах.
✕Из-за шума пропускаются НАСТОЯЩИЕ ошибки
✓В этом и суть: меньше шума - реальные дефекты не тонут, а AI-семантика ловит смысловые ошибки, которых детерминированные проверки не видят.

То, что уезжает клиенту сломанным - самая денежная категория

✕Непереведённый сегмент уехал клиенту
✓Непереведённые и пустые сегменты помечаются до сдачи - тот промах в один клик, что доходит до клиента в любом CAT.
✕«X is not Y» вернулось как «X is Y» и прошло вычитку
✓Семантическая проверка ловит инверсию смысла, подмену субъекта и обратное направление - тот гладкий, но неверный MT, что проходит человеческое чтение.
✕Текст внутри картинки так и не перевели - 44 слова, счёт €780 за вёрстку
✓Мы распознаём image-PDF и фото, которые CAT вообще не импортирует; ловить текст внутри embedded-картинок в редактируемом файле - следующее в роадмапе.
✕Страницы после пустой пропустили целиком, и об этом сказал клиент
✓Пайплайн обрабатывает все страницы; явный сигнал полноты («возможно пропущен контент на стр. N») - в роадмапе, поверх данных, которые OCR уже выдаёт.
✕100% совпадение из памяти притащило чужое название продукта - £315 с корректора
✓Проверки глоссария и запрещённых терминов ловят чужой бренд или запрещённый термин в таргете; отдельный сигнал о TM-контаминации запланирован.
✕Число, написанное словом («2» → «twice»), помечается как пропущенное
✓Числовая проверка уже глушит многие такие случаи; более широкое покрытие спелл-аута проверяем на реальных корпусах, а не обещаем вслепую.

Сканы, OCR и вёрстка - то, чего CAT не умеет

✕Image-PDF нельзя импортировать, хотя все уверены, что можно
✓Мы распознаём image-PDF и фото - именно те файлы, которые CAT отклоняет - и превращаем их в переводимые документы с восстановленной вёрсткой.
✕Восстановление вёрстки скана съедает неоплачиваемые часы
✓Мы восстанавливаем вёрстку 1:1 автоматически, нанося перевод обратно на оригинал скана - ту работу, которая обычно не оплачивается.
✕Гиперссылки сломались при возврате из CAT в Word
✓Наша конвертация PDF→DOCX сохраняет гиперссылки, так что они не исчезают тихо на обратном пути.
✕Символы нулевой ширины сломали процент совпадений - невидимые, и их никто не проверяет
✓Мы помечаем символы нулевой ширины и bidi (U+200B, BOM, мягкий перенос, RLO), на которые большинство QA-инструментов даже не смотрит.
✕Запароленный PDF приходит в пятницу вечером и тихо ломает импорт
✓Мы определяем запароленный PDF сразу при загрузке и честно говорим об этом, а не возвращаем пустой результат, который вы заметите в понедельник.
✕Никто не проверяет OCR - индексы, степени, греческие буквы в формулах
✓Overlay оставляет оригинал скана видимым для сверки; флаг низкой уверенности OCR (per-token score, греческое-в-формуле) - в роадмапе, на данных, которые мы уже собираем.
✕Числа, суммы и даты не входят в подсчёт слов, поэтому эта работа неоплачиваемая
✓Наш калькулятор считает по символам (числа, даты и суммы включены), а OCR даёт реальный подсчёт прямо со скана.

Особенности машинного перевода

✕Один термин возвращается переведённым четырьмя разными способами в одном документе
✓AI-проверка консистентности помечает один исходный термин, переведённый по-разному по документу - без обязательного глоссария.
✕Терминологический разнобой по документу - репутационный риск
✓Соблюдение глоссария и запрещённых терминов плюс консистентность на уровне сегмента и термина держат терминологию согласованной по всему документу.
✕MT-выход гладкий, но неверный, и проходит вычитку
✓Семантическая проверка нацелена именно на это - смысл, который читается хорошо, но говорит не то - а не только на поверхностную гладкость.
✕Проверки терминологии не отличают существительное от глагола, и валидная форма читается как пропущенный термин
✓Глоссарий morphology-aware для русского и украинского, так что одна запись покрывает словоформы, а не срабатывает на каждом варианте.
✕AI знает свои типичные ошибки, но сам их не ловит
✓Семантическая проверка помечает эти повторяющиеся сбои MT, чтобы их увидел человек, вместо того чтобы доверять модели следить за собой.

Что говорят переводчики

I don't really know how to compliment your tool - it's just too perfect. Tables are well formatted. I see tools like this as great helpers for formatting-heavy or repetitive documents

Williams Christopher
EN→FR & ES Translator | MTPE & Linguistic QA Specialist

Your tool has created a really good Hungarian translation! Better than most machine or AI output I post-edit. It's awesome! I really liked the Analysis section with all the relevant decisions displayed. This tool is amazing, and my clients would certainly buy it

Réka Patik
EN→HU Translator | Human Translation Specialist

The interface feels very intuitive, especially for translators who work with CAT tools. I tested it with a technical video game text and was pleasantly surprised by how well it handled specific terminology. The way it preserved DOCX formatting is a big advantage - anyone in translation knows how much time formatting issues cost

Lorenzo Pereira
EN→PT-BR Translator | Software, Hardware & Game Localization

It's the need of the hour to adapt with technology. Simple text gave a flawless result - the syntax and flow felt completely natural. As a translator, this tool will save me a lot of time. I'd use it to do the translation and then simply proofread for flow and accuracy

Mariyam Usmani
French Language Specialist | International Client Support

The analysis panel explaining translation decisions is a game-changer. The bilingual comparison view is exactly what linguists need for MTPE and quality checks. Combined with Custom Instructions for enforcing terminology, this tool feels genuinely built for professional translators

Winnie Wairimu
SW↔EN Translator | MTPE & Linguistic Quality

Excellent formatting + good translation - every translator dreams about this!

Natasa Budisin
Certified Court Interpreter | Legal Translator (SR, IT, EN)

The translation is quite good in terms of grammar, terminology use, and sentence structure

Lyudmila Dovgan
UK Translator | Maxword Translation Agency

Translation looks good actually. The separate tool sections for poetry and receipts are a good touch and something you could develop into more tools. I know these things are not easy, so I think the software is good

Marie Simone Caroline Dennis
Language Consultant | Co-Founder of Lingua.ink

Your translation is excellent. I ran a comparison between ours, here is the tracked changes. I had translated alberi as trees, but I agree more with your nautical translation. But regarding the 'disposto', it is il mare that is disposto, not i segreti... But in any event we both had the same correct translation

Joe Dougherty
Localization Advisor | Enabling AI localization strategies

Увидьте на своём файле

Загрузите готовый перевод и прочитайте находки меньше чем за минуту. Без аккаунта.

Проверить документ

Вопросы, которые задают переводчики

Это замена моему CAT-инструменту?
Нет. Это слой QA и сканирования вокруг любого CAT, которым вы уже пользуетесь - прогоняйте готовый перевод перед сдачей.
Чем это отличается от Verifika или Xbench?
Это сильные детерминированные QA-инструменты. Мы добавляем locale-aware подавление ложных срабатываний, AI-семантику и консистентность терминов, а также восстановление вёрстки сканов 1:1, которого у них нет.
Какие языки поддерживаются?
QA-проверки учитывают локаль для основных европейских и СНГ-языков; скан и OCR работают с любой письменностью.
Обязательно ли отправлять документ клиента на ваши серверы?
Вы загружаете документ, чтобы запустить проверки; срок хранения вы контролируете в настройках. Для быстрого взгляда QA-валидатор работает без аккаунта.
Есть ли бесплатная версия?
Да - QA-валидатор и калькулятор стоимости работают бесплатно и без аккаунта.