SEO для сайту перекладацького агентства: local SEO та контент-стратегія
SEO для перекладацького агентства - local SEO, контент-стратегія, Google Business Profile, сервісні сторінки та реальні кейси зростання органічного трафіку.
Корисне про переклад, AI та фріланс
SEO для перекладацького агентства - local SEO, контент-стратегія, Google Business Profile, сервісні сторінки та реальні кейси зростання органічного трафіку.
Контент-маркетинг для перекладацького агентства - які теми писати, як отримувати органічні ліди з блогу, реальні цифри конверсій та покрокова стратегія.
5 перевірених каналів пошуку клієнтів для перекладацького агентства - від ProZ до холодного аутрічу. CAC, конверсії, план на перший місяць.
Зворотний переклад (back-translation) - коли він реально необхідний (фарма, PRO, клінічні дослідження), коли зайвий, скільки коштує і які альтернативи існують.
Як побудувати style guide для перекладацької команди з нуля - компоненти, шаблон, реальні приклади Microsoft та Apple, і план впровадження без саботажу.
Що ловлять автоматичні QA-перевірки, як працюють Xbench, Verifika і вбудований QA в CAT-тулах, і чому без них навіть досвідчений перекладач пропускає помилки.
MQM, DQF, Error Typology - як об'єктивно виміряти якість перекладу. Розбір фреймворків, скорингових моделей, severity levels і практичне впровадження для агентств та фрілансерів.
ISO 18587 для пост-редагування машинного перекладу - що вимагає стандарт, хто може бути пост-редактором, як отримати сертифікацію. Порівняння з ISO 17100 і реальні ціни.
TEP модель QA для перекладу - як працює перевірка Translation-Editing-Proofreading, додаткові рівні контролю якості, автоматизовані тули та MQM-метрики.
ISO 17100 для перекладу - що вимагає стандарт, скільки коштує сертифікація, кому вона потрібна. Реальні ціни, процес аудиту і чесний аналіз ROI.
Чи варто публікувати ціни на сайті перекладацького агентства? Аргументи за і проти, реальні кейси, дані про конверсію та стратегії прайсингу для LSP.
Формула розрахунку реальної собівартості слова для перекладацького агентства - overhead, PM, QA, технології, маржа. З конкретними цифрами та прикладами.