Калькулятор MTPE: как построить карточку ставок для вашего агентства

От per-word до effort-based: сравнение моделей ценообразования MTPE, реальные цифры, таблицы и пошаговый гайд по разработке карточки ставок для агентства или фрилансера.

Также: RU EN UK
Калькулятор MTPE: как построить карточку ставок для вашего агентства

$10,000 за проект, три языка, но цена выглядит слишком низкой, потом оказывается редактор потратил 200 часов вместо 80. Или наоборот — клиент говорит “если MTPE такой быстрый, то скидку дайте 80%” и ты закрываешь проект минусом.

Проблема не в MTPE как таком. Проблема в том, что универсальной формулы нет. Качество MT редко одинаково, редакторы работают с разной производительностью, контент варьируется от “замени слово” до “переписывай заново”, а клиенты часто не понимают, почему MTPE не стоит 90% дешевле.

Поэтому сегодня разберемся, как разработать реалистичную карточку ставок MTPE, которая защищает ваши доходы и справедлива к редакторам.

Почему цены на MTPE такие сложные

Цена за слово на обычный перевод простая: автор дал вам 5000 слов, вам нужно 25 рабочих часов при 200 слов/час, готово.

С MTPE все иначе, потому что работа зависит от машины, которая может быть гениальной или, по сути, бесполезной. Специалист из Artlangs сообщает, что один проект на 80,000 слов стоил $0.05/слово при light PE ($4,000), а тот же контент с финансовыми документами требовал $0.12/слово за full PE ($9,600). Однако лабораторные исследования с плохой МТ базой обходились в $0.14 — дороже, чем стоимость оригинального перевода.

Это происходит, потому что у MTPE нет “минимальной работы”, которую вы знаете с человеческого перевода. У человека есть привычка, темп, опыт — величины относительно предсказуемые. МТ то невероятно хороша, то переводит “трактор” как “бюджет” и редактору пришлось переписать три абзаца.

Таким образом, Bayan Tech подтверждает, что 69.6% агентств используют per-word модель, но это не универсальное решение — это просто наименее администра́тивно обременительный вариант.

Факторы, влияющие на вашу цену

Перед тем как выставлять ставки, определите пять вещей:

1. Какая система МТ вы используете? GPT-4, DeepL, Google, старая система? Если GPT-4 на адаптированной модели вашего домена — light PE будет быстрой. Если бюджетная система — редактор будет переписывать.

2. Языковая пара. EN→DE, FR→ES, большинство европейских пар отработаны. EN→ZH, EN→JA — редактор потратит в два раза больше времени. EN→LT, EN→HU, африканские языки — редкие, поэтому надбавка нужна для компенсации низких объемов.

3. Контент. Пользовательские гайды, микрокопия — легко редактировать. Юридические тексты, медицинская документация, финансовые отчеты — редактор не может просто исправить опечатку, он должен волноваться, что язык не изменит значение.

4. Сложность таблиц, тегов, форматирования. Если это простой .txt без разметки — быстро. Если .docx с 50 таблицами, формулами, шрифтами — редактор потратит дополнительное время на форматирование, кроме редактирования.

5. Количество редакторов, которые вам нужны. Один редактор обрабатывает 3,000-5,600 слов в день (full PE). Если проект на 500,000 слов — понадобится команда и будет конкуренция за доступных редакторов.

Модель 1: Per-word pricing (самая популярная)

Большинство агентств выставляют счет так: X слов × $Y за слово = счет.

Этот подход простой и теоретически справедливый, но скрывает реальность: редактор на легком материале достигнет 1,000 слов/час, на сложном упадет до 400-500.

Стандартные ставки per-word:

Уровень редактирования цена / слово Когда идеально подходит
Light PE (минимальные правки) $0.03-$0.08 Внутренняя документация, пользовательские гайды, промышленные инструкции, контент для понимания (не для продажи)
Full PE (публикационное качество) $0.08-$0.15 Маркетинговые материалы, техническая документация, контент на сайте, никаких ошибок
Специализированные (юридические, медицинские) $0.15-$0.25 Контракты, медицинские указания, финансовые отчеты, сертифицированные переводы

Реальный пример. Клиент отправляет 50,000-словную SaaS инструкцию DE→RU, высокого качества DeepL MT. Light PE займет 2-3 дня работы (один редактор, 1,000 слов/час). Ваша расчетная ставка: 50,000 × $0.05 = $2,500. Себестоимость редактора ($40/час × ~45 часов) = $1,800. Маржа: $700 (28%).

Но если контент содержит технические опечатки, таблицы разломаны или языковая пара редкая — редактор может потратить 60-70 часов. Там маржа падает до 5% или в минус.

Модель 2: Почасовая ставка (для коротких задач)

Если проект меньше 5,000 слов или качество МТ непредсказуемо, почасовая ставка справедливее.

Стандартные ставки: $35-$85/час для работы с прямыми клиентами, хотя более опытные редакторы на работе с агентствами запрашивают $50-$90+.

Когда выбирать: - Это первый проект, вы не знаете качество МТ - Специализированный контент требует углубленной ревизии - Очень короткие задачи (<2,000 слов) - Клиент хочет итеративного feedback, не одноразовый перевод

Реальный пример. Стартап ищет переводчика юридического письма США→RU (4,000 слов), сложные условия. Per-word=$0.15 дал бы $600, но редактор знает, что должен потратить 15-20 часов на проверку логики и сравнение с оригиналом. Вместо per-word лучше сказать “$60/час, ожидаемо 12-18 часов”, так редактор не рискует недоплатой за сложную работу.

Модель 3: Percentage-based (скидка от вашей полной ставки)

Многие агентства устанавливают MTPE как % от обычной ставки. Например:

  • Full human translation (базовая): $0.20/слово
  • Light PE: 50% от базовой = $0.10
  • Full PE: 75% от базовой = $0.15

Ответ Weglot такой: если ваша базовая ставка $0.20, то скидка 30-70% разумна, дайте $0.06-$0.14 в зависимости от качества МТ.

Преимущества: контроль маржи (вы знаете, что получите хотя бы 30% от обычного дохода).

Недостаток: может быть несправедливое ценообразование, если качество МТ варьируется. Если клиент привел МТ низкого качества, скидка 70% не поможет компенсировать 100+ часов работы.

Модель 4: Effort-based pricing (редко, но справедливо)

Здесь вы делаете пилот на маленьком образце (первые 1,000-2,000 слов), измеряете, сколько времени потратил редактор, потом умножаете на весь объем.

Пример: 1. Клиент: 50,000 слов, языковая пара FR→EL (редкая), контент технический. 2. Вы запускаете пилот: 2,000 слов чистого МТ. 3. Редактор потратил 8 часов = 250 слов/час (сложно). 4. Расчет: 50,000 ÷ 250 слов/час × $60/час = $12,000. 5. Клиент знает почему, редактор защищен от недоплаты.

Эта модель точнее, чем per-word, но администра́тивно тяжелее (нужен пилот, инструменты для измерения времени).

Сравнительная таблица всех моделей

Модель Per-word Почасовая Percentage Effort-based
Простота установки ⭐⭐⭐⭐⭐ Самая простая ⭐⭐⭐ Средняя ⭐⭐⭐⭐ Просто, если есть базовая ставка ⭐⭐ Сложная, нужен пилот
Предсказуемость доходов ⭐⭐⭐ Зависит от качества МТ ⭐⭐⭐⭐ Хорошо известно ⭐⭐⭐⭐ Контролируемая маржа ⭐⭐⭐⭐⭐ Самая точная
Справедливость редакторов ⭐⭐ Может быть справедливо или нет ⭐⭐⭐⭐⭐ Справедливо, платите за время ⭐⭐⭐ Зависит от качества МТ ⭐⭐⭐⭐⭐ Справедливо, зависит от сложности
Когда выбирать Стандартное редактирование, хорошее качество МТ Короткие проекты или непредсказуемое качество Когда нужно быстро рассчитать без пилотов Большие, сложные проекты с непредсказуемым качеством

Как разработать вашу карточку ставок: пошаговая инструкция

Шаг 1: Определите вашу базовую ставку полного перевода

Начните с того, сколько вы (или редактор) берете за обычный перевод в вашей языковой паре. Например:

  • Русский / Европейские языки: $0.15-$0.22/слово
  • Редкие языковые пары: $0.25-$0.35/слово
  • Узкоспециальные / специализированные: $0.30-$0.50/слово

Шаг 2: Оцените качество вашей системы МТ

Запустите 1,000-2,000 слов через вашу систему МТ, просмотрите результаты, создайте таблицу с ошибками. Определите:

  • Сколько предложений требуют полного переписывания? (full PE)
  • Сколько требуют минимальной коррекции? (light PE)
  • Какой % контента требует специального знания?

Шаг 3: Измерьте производительность редактора на вашем материале

Запустите 3-5 редакторов на одно и то же задание (3,000-5,000 слов), запишите сколько времени каждый потратил.

Обычный результат: - Light PE: 800-1,200 слов/час - Full PE: 500-700 слов/час

Если ваш контент сложнее — ожидайте более низких цифр.

Шаг 4: Рассчитайте себестоимость

Зарплата редактора, которого вы платите: $40-$50/час?

  • Light PE: (1,000 слов/час) ÷ ($45/час) = $0.045 себестоимость за слово
  • Full PE: (600 слов/час) ÷ ($45/час) = $0.075 себестоимость

Шаг 5: Установите маржу

Типичная маржа: 20-40%. Низкая маржа = быстрые продажи, простые клиенты. Высокая = риск потери позиции, если качество МТ падает.

Предложение: - Light PE: себестоимость × 1.35 = $0.045 × 1.35 = $0.061/слово (округляем до $0.06) - Full PE: себестоимость × 1.35 = $0.075 × 1.35 = $0.10/слово

Шаг 6: Добавьте объемные скидки

Клиенты, приносящие 50,000+ слов сразу, имеют право на скидку (10-20%). Это имеет смысл по логистике, но не на самих редакторов — лучше пожертвуйте своей маржей.

Пример карточки:

Объем Light PE Full PE
До 10,000 слов $0.06 $0.10
10,000-50,000 слов $0.055 $0.095
50,000+ слов $0.05 $0.09

Шаг 7: Определите специальные ставки

Юридические, медицинские, технические тексты стоит поднять на 15-25%:

  • Light PE (Техническая): $0.06 × 1.2 = $0.072
  • Full PE (Юридическая): $0.10 × 1.25 = $0.125

Просто представьте это как отдельный пункт в прайсе.

Реальные кейсы: как это работает на практике

Кейс 1: SaaS-компания, Английский → Русский

Параметры: - Проект: 120,000 слов, руководство + текст в приложении - МТ: DeepL, высокое качество - Длительность: 4 недели

Расчет: - Light PE: 120,000 слов × $0.055 (объемная скидка) = $6,600 - Трудозатратность: 120,000 слов ÷ 1,000 слов/час = 120 часов - Редактор получает: $45/час × 120 часов = $5,400 - Ваша маржа: $6,600 - $5,400 = $1,200 (18%)

Оценка: нормально, потому что объем большой, риск низкий (DeepL высокое качество).

Кейс 2: Юридическая фирма, Английский → Французский

Параметры: - Проект: 8,000 слов, контракты + NDA - МТ: Google Translate (старая модель), низкое качество для юридических терминов - Срок: 3 дня

Проблема: Per-word $0.12 × 8,000 = $960 выглядит хорошо, но редактор впервые на таком контенте потратит 20 часов (не 10-15 предполагалось).

Решение: Переходите на почасовую. - Предложение: $65/час × 20 часов = $1,300 - Редактор получает: $45/час × 20 = $900 - Ваша маржа: $400 (31%), редактор защищен от недоплаты

Оценка: лучше, чем per-word в этом случае.

Кейс 3: Локализация бухучета, Английский → Португальский (Бразилия)

Параметры: - Проект: 200,000 слов, стабильная финансовая документация - МТ: внутренняя система, среднее качество (для редкой пары) - Языковая пара: редкая

Логика: Per-word модель вынудит вас установить ставку выше, потому что редакторы португальского редки, а качество МТ будет ниже.

  • Full PE (Португальский, редкий): $0.12 (базовая) × 1.3 (редкий) = $0.156
  • Объемная скидка (200K слов): 200,000 × $0.14 = $28,000
  • Трудозатратность: 200,000 ÷ 600 слов/час (худшее качество МТ) = 334 часа
  • Редактор: $50/час (Португалия, опыт) × 334 = $16,700
  • Ваша маржа: $28,000 - $16,700 = $11,300 (40%)

Оценка: высокая маржа оправдана, потому что риск намного выше — редкие редакторы, непредсказуемое качество.

Типичные ошибки при ценообразовании MTPE

Ошибка №1: Занижать ставку ниже 50% от полного перевода

Некоторые агентства думают: MTPE вдвое быстрее, значит стоит вдвое меньше. Неправда. Если ваша ставка $0.20/слово, MTPE не может стоить $0.10, потому что: - Редактор все еще выполняет 75% работы в сложных текстах - Инфраструктура, QA, управление сроками стоит столько же - Недоплачиваемые редакторы уходят к конкурентам

Реалистичные минимумы: 50-75% от ставки человека.

Ошибка №2: Одна ставка для всех контентов

Если вы берете $0.07 за light PE везде, то: - На легком контенте маржа 40%+ - На сложном (юридическая) маржа 5% или минус - Редактор, работающий над сложным, получает столько же, как над легким

Лучший подход: 3-4 ставки в зависимости от сложности.

Ошибка №3: Не учитывать качество МТ

Вы установили $0.07/слово когда МТ высокого качества, потом клиент привел МТ из другой системы (старше, дешевле) и редактор тратит в два раза больше времени. Результат: минус.

Защита: всегда пилот на новую систему МТ перед установкой по-word.

Ошибка №4: Забывать об администрации

Per-word не включает время на: - Анализ файлов, подготовку, экспорт - Корректировку ошибок редактора (QA) - Коммуникацию с клиентом - Обработку шифрования, конфиденциальность

Это дополнительно 15-25% времени. Считайте в марже.

Ошибка №5: Ценовые войны

Если конкурент предлагает $0.03/слово за full PE, у них нет маржи при качественной работе. Не копируйте — когда ваше качество упадет, клиенты не вернутся.

Региональные и языковые различия

Хотя MTPE — в основном западная практика, рынки варьируются:

Северная Европа (Германия, Швеция, Дания): - Ставки выше для редакторов ($55-$70/час) - Клиенты готовы платить за качество - Per-word средняя: $0.08-$0.12

Южная Европа (Испания, Италия, Греция): - Редакторы дешевле ($35-$50/час) - Конкуренция жестче - Per-word: $0.05-$0.08

Украина, Россия, Восточная Европа: - Редакторы дешевы ($25-$40/час) - Потенциал MTPE-бизнеса велик (низкая себестоимость) - Per-word: $0.03-$0.06

Редкие языковые пары (Португальский, Греческий, Венгерский): - Редакторы редки, берут премию - Per-word: $0.10-$0.20

Итог: корректируйте ставки по местному рынку труда, но не падайте ниже себестоимости + минимальная маржа.

Инструменты, которые помогут разработать карточку

Вам не обязательно сложная система, но полезно иметь:

  1. Таблица Google с тремя уровнями PE, объемными скидками, языковыми парами
  2. Таблица времени в Toggl или Harvest чтобы измерить производительность редактора на вашем контенте
  3. Excel калькулятор себестоимости (базовая ставка редактора × производительность = себестоимость)

Самый простой вариант: таблица Google, обновляйте раз в квартал когда данные новые.

Частые вопросы по ценообразованию MTPE

В: Как рассчитать когда клиент меняет МТ на уже начатом проекте?

О: Если вы установили per-word на основе качества МТ (например, DeepL) и клиент вдруг говорит “используй мою in-house МТ”, качество может упасть. Варианты:

  1. Пересчет по фактическому времени (почасовая для последней части)
  2. Комбинированная скидка (например, 10% надбавка за сложность)
  3. Отказ, если риск слишком высок

В: Включать ли QA как отдельный пункт в карточке?

О: Можно. Многие агентства имеют: - Стоимость PE (редактор) - Стоимость QA (+10-15%)

Если вы сами делаете QA, маржа упадет. Если отдельный QA, лучше перечислить отдельно, чтобы клиент видел куда уходят деньги.

В: Как подкорректировать ставку когда новая версия МТ становится лучше?

О: В 2024-2025 МТ существенно улучшилась (GPT-4, Claude, DeepL 3.0). Если вы устанавливали ставки 2 года назад, производительность редактора на этих новых системах может вырасти на 20-30%. Варианты:

  1. Снизьте ставку на 15-20% — справедливо для клиентов, редакторы все еще зарабатывают нормально
  2. Проведите перепроверку пилота на новой МТ

В: Как удержать редакторов когда конкуренты предлагают больше?

О: MTPE платится не только деньги. Дайте редакторам: - Стабильные объемы (40-60 часов в неделю) - Предсказуемое качество контента (не “чёрные” проекты) - Бонусы за перевыполнение (качество не упало, объем выполнен) - Возможность специализироваться (юридическая, техническая)


Делиться своей ставкой MTPE публично — риск, но знание того, как вы до нее дошли — это защита. Когда следующий клиент спросит “Почему $0.08, а не $0.03?” — у вас будет ответ: редактор, качество, языковая пара, система МТ. Это разговор между профессионалами, а не торг на базаре.

Попробуйте ChatsControl

AI-платформа для профессиональных переводчиков

Попробовать бесплатно →