Чому хороші перекладачі опиняються в MTPE-пастці (і як це виправити)
Розбираємось, чому перекладачі не люблять post-editing, які прихована вартість MTPE, й які стратегії реально працюють для утримання талант у вашій команді.
Блог про переклад
Корисне про переклад, AI та фріланс
Які типи контенту ніколи не можна пропускати через машинний переклад
Юридичні договори, медичні документи, маркетинговий текст, поезія - чому машинний переклад руйнує ці категорії і що конкретно йде не так.
Стандарти якості повного постредагування: що таке «публікабельний» переклад
Що означає публікабельна якість у повному MTPE? Таксономія помилок, вимоги ISO 18587 та практичний чеклист для постредакторів.
Найм пост-редакторів: які скіли відрізняються від перекладацьких
Чому досвідчені перекладачі часто провалюються на пост-редагуванні - і які саме скіли перевіряти при наймі пост-редакторів.
ISO 18587: стандарт постредагування МП для перекладацьких агенцій
Що вимагає ISO 18587 від перекладацьких агенцій - повний і легкий постредагування, компетенції постредакторів, документація, сертифікація та зміни у редакції 2026 року.
Обсяг легкого пост-редагування: що виправляти, а що залишати
Практичні гайдлайни з light post-editing: які помилки треба виправляти, які залишати, і як домовитися про обсяг з клієнтом до початку проекту.
Машинний переклад маркетингових текстів: чому MTPE часто провалюється
Чому MTPE дає плоский, безликий результат для маркетингових текстів - і що використовувати замість нього. Бренд-голос, ідіоми, цінові бенчмарки, транскреація.
Постредагування юридичних документів: ризики та гайдлайни MTPE
Чому юридичні тексти небезпечні для МТ, які документи не можна постредагувати, п'ять типів МТ-помилок що призводять до судових спорів і як правильно оцінювати юридичне MTPE.
Як навчити перекладачів ефективному пост-редагуванню
Які скіли потрібні перекладачу для MTPE, 5 компетенцій за ISO 18587, типові помилки початківців і як побудувати практичну програму навчання.
Чому досвідчені перекладачі відмовляються від постредагування - і що реально допомагає
61% перекладачів вважають постредагування нудним, 46% взагалі відмовляються від MTPE-задач, а ставки впали на 50-70%. Розбираємо що насправді стоїть за цим опором - і що реально допомагає.
Найкращі движки машинного перекладу для агенцій у 2026 році
DeepL, Google Cloud, Azure, Amazon, SYSTRAN, Lara Translate - порівняння MT-движків для агенцій: якість, ціни за мільйон символів, інтеграція з CAT-інструментами і коли який вибирати.
DeepL проти Google Translate проти GPT для пост-редагування в агенціях: 2026
DeepL, Google Translate і GPT-4o порівняно для MTPE-воркфлоу в перекладацьких агенціях: бенчмарки якості, API-ціни, трудомісткість редагування і який рушій підходить для якого контенту.